좋은 데이터는 누가 만들고, 어떻게 잘 만들 수 있을까요?

다양한 사람들이 데이터에 미치는 각각의 역할과 영향을 잘 알고, 이 부분을 AI를 만들어내는 시스템 안에 어떻게 구조화할 것인지 파악하는 것이 중요합니다. 데이터 구축 파이프라인을 알려드리고 각 과정에서 사람의 역할이 중요한 부분들을 소개합니다.

유저가 열광하는 추천은 어떤 추천일까요? 유저맞춤의 추천 시스템을 고민하시는 분들을 위해 RecSys 2022의 논문 저자들과 직접 다녀오신 분의 경험을 들려드립니다.

도서 데이터베이스 활용을 위한 문서 검색 과제를 하며 겪은 제한 사항, 모델링 과정에서 맞닥뜨린 pain points, 적용한 방법론 등을 설명할 예정입니다.

청소년들의 작문 능력 향상을 돕는 AI, 캐글 대회 솔루션 공유

NFL Health & Safety - Helmet Assignment 캐글 컴퍼티션에서 833팀 중 6등, 금메달을 수상한 솔루션을 공개합니다.

구글 브레인에서 진행한 ‘Ventilator Pressure Prediction’에서 3등을 차지한 업스테이지 팀의 솔루션을 공유합니다.

NFL Health & Safety - Helmet Assignment 캐글 컴퍼티션에서 833팀 중 6등, 금메달을 수상한 솔루션을 공개합니다.

문과 출신이자 4학년 학부생이 전세계 600만 명의 ML 개발자들이 참여하는 AI 대회 캐글에서 나가는대로 금메달을 획득하는 노하우에 대해 A to Z 풀어봅니다!

2021 인공지능 온라인 경진대회 법률 문서 요약 기술 부문에서 1위를 차지한 Solution을 소개하고 네이버 부스트캠프 AI Tech 수료 후기를 나눕니다.

서비스 집약적인 산업 내 ‘보물의 비용질병 이론의 영향’을 해결하기 위한 연구와 노력들을 소개합니다. 의료 분야 내 AI 적용 사례를 통한 생산성 문제 과정과 데이터 처리에 대한 연구와 성과를 알아보세요.

온라인 기반 학습 환경에서 지식 추적(KT)기법으로 학습자 상태를 분석하고, 맞춤형 추천을 제공하는 방법에 대한 연구 및 실제 서비스에 적용한 사례를 소개 합니다.

업스테이지가 주최 하에 한국 NLP 발전을 초석을 다지기 위한 한국어 언어 모델과 벤치마크 데이터셋 개발 과정과 결과물을 공유하여, 한국어 자연어 이해 평가 데이터셋 KLUE에 대해 자세히 알려드립니다.

머신러닝의 실제 응용 방법과 학술 연구 내 이론적 접근법 간의 차이는 어디서 발생하는 것인지, 다양한 머신러닝 모델가 실제 산업 현장에 어떻게 도입되는지 알려드립니다.

캐글의 의료 영상 분류 대회인 RANZCR CLiP에서 금메달을 획득한 김윤수님이 AI 모델 개발 솔루션, 이미지 모델 학습 파이프라인 구축 과정 및 대회 참여하여 얻은 경험 등의 스토리를 공유합니다.

아마존 웹 서비스팀 소속 윤예진님이 그래프 모델링의 기초, 그래프 관련 엔진들과 언어, 그리고 사용 사례들을 소개하고, 그가 그래픽 데이터베이스 입문자에게 꼭 필요한 팁을 공유해드립니다.

구글 제품으로 수행하는 머신러닝 CI/CD을 주제로 머신러닝 파이프라인을 구축하는 방법론에 대해 소개합니다. 초/중급자도 알기 쉬운 머신러닝에 관한 다양한 지식과 정보를 확인해보세요.

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