사람을 살리는 AI, 캐글 대회 솔루션 공유

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• 🧑‍💻 SPEAKER

  정익효, Ynot | Upstage Global Residency

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  구글 브레인 대회에서 금메달을 획득한 솔루션이 궁금하신 분

  시뮬레이션 데이터를 디벨롭하여 딥러닝 모델을 제작하는 과정이 궁금하신 분

• 이 영상으로 확인할 수 있는 내용

  의학 분야에서 AI 기술로 폐 환자를 돕는 솔루션

  딥러닝 모델 제작 방식과 세부 과정

의학 분야에 활용 가능한 AI 연구가 그 어느 때보다 활발합니다. 환자의 상태를 진단하고, 질병을 개선하는 방안을 AI에서 찾기 위한 연구가 한창입니다. 그중 폐 질환 환자의 상태를 인공호흡기를 통해 제어, 개선하는 솔루션 대회를 Google Brain이 주최하였습니다. 그들이 개최한 Ventilator Pressure Prediction, 실제 폐 질환 환자들의 폐 상태를 모사한 시뮬레이션 데이터를 활용, 환자 폐 내부의 압력을 예측하는 솔루션을 과제, 에서 업스테이지의 Global Residency 정익효님과 Ynot이 상위 0.1%를 차지해 금메달을 획득하였습니다. 그들이 환자의 가상 시뮬레이션 데이터를 통해 실제 산업에서 활용할 수 있는 AI 솔루션을 만든 상세 과정을 소개합니다. 실제 국제 AI 대회에서 어떻게 모델링 아이디어 디벨롭을 진행하고, Augmentation, Ensemble의 과정을 효율적으로 마칠 수 있었는지 그들의 지식과 비법이 알고 싶다면 이 세션을 확인해주세요!