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개별 맞춤형 학습을 위한 지식 추적 및 추천에 대한 연구

개별 맞춤형 학습을 위한 지식 추적 및 추천에 대한 연구

⏱ 42 min
  • 김성훈 | 고려대 대학원 컴퓨터학과 INI 연구실

  • 8년차 충북 교육청 소속 현직 교사이자, 교려대 대학원 컴퓨터학과 INI 연구실 연구원으로 있습니다. 지식 추척을 주제로 박사학위를 받았으며, 인공지능 기술을 활용한 교육 분야의 발전을 위한 연구를 진행 중입니다.

  • - AI를 활용한 교육법 혹은 강의법에 관심이 있으신 분

    - 교육 현장에서 활용 가능한 AI 모델 개발에 관심이 있으신 분

  • - 교육 현장의 교수자와 학습 대상 AI 모델 구축 전략

    - 개별 맞춤형 학습을 위한 지식 추척과 추천 분야 연구 과정과 결과물

8년 차 충북 교육청 소속 현직 교사인 김성훈 님이 스피커로 참여한 이 세션에선 온라인 시스템에서 개별 맞춤형 학습을 지원하는 학습자 진단 및 추천 기술, 그리고 코로나 사태 이후 심화되는 학력 격차를 해소하기 위해 온라인 학습 시스템이 나아가야 할 방향에 대한 연구 결과물을 공유하고자 합니다. 실제 유저 실험의 결과물를 토대로 실제 교육 환경에서 학습자별 지식 상태 진단을 위한 프로세스에 대해 상세히 전달합니다. 전국 초등 1-2학년 대상 <똑똑 탐험대> 교육부 학습 플랫폼에 개발하고 지식 추적 모델 적용 경험이 있으신 만큼, 실제 교육 현장에서 AI가 할 수 있는 역할이 무엇인지 알려드립니다.

 
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