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CI/CD for ML products in Google's toolbox
⏱ 53 min-
박찬성 | Google Developers Expert(GDE)
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- 머신러닝 파이프라인에 대해 알고 싶으신 초급 학습자
- 머신러닝 파이프라인 구축을 위한 타임라인이 궁금하신 분
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- 구글 프로덕트를 활용한 머신러닝 파이프라인 구축 방법
- 머신러닝 파이프라인 처리 공정과 고려사항, 버짓 계획
구글 프로덕트로부터 머신러닝 파이프라인을 구축하는지에 대해 궁금하신가요? Google Developers Expert인 박찬성 님이 구글 제품으로 수행하는 머신러닝 CI/CD라는 주제로, 구글 클라우드에서 제공하는 여러 종류의 제품(AI Platform 등), MLOps를 위한 프레임워크(TFX) 등의 내용을 상세히 설명해드립니다. 또한, 개인적으로 진행 중인 “개인화 뉴스레터"라는 토이 프로젝트의 구조를 예시로 실제 유즈 케이스를 통한 머신러닝 과정에 대한 이해를 돕습니다. 머신러닝 파이프라인 처리 공정 내 구성 요소와 고려 사항, 그리고 이런 파이프라인 구축을 위해 소요되는 시간과 비용 관련한 부분까지 이 세션을 통해 확인해보세요!