2023/6/22

• 업스테이지 “Data-Centric AI” 최고 권위 워크숍 ICML 2023- DMLR에서 논문 7편 채택… 국내 최다

• 7편 중 4편은 고려대 연구팀과 공동연구 진행… 산학협력 연구의 주요 사례

• “최고의 AI 서비스 뿐 아니라 R&D에 대한 적극적인 투자로 글로벌 톱 수준의 연구성과 달성”

(업스테이지=2023/6/22) AI 스타트업 업스테이지가 데이터 중심 연구에서도 국내 최고의 성과를 달성했다.

업스테이지(대표 김성훈, www.upstage.ai)는 Data-Centric AI 분야에서 가장 권위 있는 워크숍인 Data-centric Machine Learning Research (DMLR) Workshop에 7편의 논문을 발표, 국내기업 최다 연구 성과를 달성했다고 밝혔다.

글로벌 머신러닝 학회(ICML 2023-DMLR)는 머신러닝의 이론과 실제를 다루는 최고 수준의 학술 행사로 매년 약 7만 명 이상이 참가하는 국제 학회이자 논문 채택률 20%, 임팩트 팩터 6.99를 가진 가장 영향력 있는 인공지능학회다.

업스테이지 데이터팀이 연구성과를 발표한 DMLR은 ICML 2023 중 데이터 중심 머신러닝 연구(Data-centric Machine Learning Research)에 관한 워크샵으로 세계적 석학이자 Data-Centric AI를 창시한 스탠포드 대학교 앤드류 응 교수가 참여하며, 해당 분야에 탄생을 알린 NeurIPS 2021- Data Centric AI 워크샵의 후속 워크샵이다.

올해 DMLR은 지난해 NeurIPS 2021- Data Centric AI 워크샵, ICML 2022- DataPerf 워크샵에 이어 올해로 3회째를 맞게 되는 Data-Centric AI 분야 최대 연구 교류의 장으로 2023년 7월 29일에 하와이에서 열릴 예정이다.

업스테이지는 기업에서 인공지능 학습 데이터를 효과적으로 구축할 수 있는 프로세스를 제안한 “DMOps: Data Management Operations and Recipes”와 데이터 구축시 효과적인 비용관리와 효율적인 구축을 가능케하는 ”Inter-Annotator Agreement in the Wild: Uncovering Its Emerging Roles and Considerations in Real-World Scenarios”를 포함 총 7편의 연구 성과를 워크숍에서 발표한다.

이번 연구성과 중 4편의 논문은 자연언어처리 분야 세계적 석학인 고려대학교 임희석 교수 연구팀과 공동연구를 진행, 스타트업과 학계의 공동 연구에 새로운 지평을 열었다는 평가다.

업스테이지와 고려대학교는 공동 연구를 통해 데이터 중심 기계번역, 데이터 중심 상식 추론 연구와 더불어 합성 데이터의 부정적인 효과에 대한 분석 논문을 포함, 음성인식 후처리기 분야의 새로운 방법론 “Explainable Error Benchmark”를 제안하는 등 다양한 성과를 이뤄냈다.

특히 업스테이지의 논문 7편에 모두 참여한 업스테이지 박찬준 연구원은 2021년 부터 3년 연속 해당 분야에 논문을 발표하며, 업스테이지가 세계적인 “Data-Centric AI” 전문 기업으로 발돋움하는데 기여하고 있다.

이번 연구성과로 업스테이지는 Data-Centric AI 분야의 원천연구부터 응용 연구에 이르는 글로벌 톱 기술력을 재확인했다. 업스테이지는 지난해에도 ICLR, CVPR, ECCV 등 3대 AI 학회에서 모두 논문을 발표하며 AI 최고 기술 스타트업으로 자리매김 한 바 있다.

또한 지난해 영국 임페리얼 칼리지 런던이 발표한 ‘2021 글로벌 AI 톱티어 학회 논문’ 조사에서 삼성, 네이버, 카카오, LG에 이어 스타트업으로는 유일하게 국내 상위 5위에 오르며 이목을 집중시키기도 했다.

업스테이지 김성훈 대표는 “이번 ICML 2023- DMLR에서 글로벌 톱 수준의 연구 성과를 낼 수 있어 무척 기쁘다” 며 “업스테이지는 AI 서비스 뿐만 아니라 아낌없는 R&D 투자로 모두가 최고 성능의 AI를 더 편리하게 이용하실 수 있도록 최선을 다하겠다”고 밝혔다.

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