업스테이지, ‘Data-Centric AI’ 최고 권위 ICML 2023 DMLR 국내기업 최다 논문 채택
2023/6/22업스테이지 “Data-Centric AI” 최고 권위 워크숍 ICML 2023- DMLR에서 논문 7편 채택… 국내 최다
7편 중 4편은 고려대 연구팀과 공동연구 진행… 산학협력 연구의 주요 사례
“최고의 AI 서비스 뿐 아니라 R&D에 대한 적극적인 투자로 글로벌 톱 수준의 연구성과 달성”
(업스테이지=2023/6/22) AI 스타트업 업스테이지가 데이터 중심 연구에서도 국내 최고의 성과를 달성했다.
업스테이지(대표 김성훈, www.upstage.ai)는 Data-Centric AI 분야에서 가장 권위 있는 워크숍인 Data-centric Machine Learning Research (DMLR) Workshop에 7편의 논문을 발표, 국내기업 최다 연구 성과를 달성했다고 밝혔다.
글로벌 머신러닝 학회(ICML 2023-DMLR)는 머신러닝의 이론과 실제를 다루는 최고 수준의 학술 행사로 매년 약 7만 명 이상이 참가하는 국제 학회이자 논문 채택률 20%, 임팩트 팩터 6.99를 가진 가장 영향력 있는 인공지능학회다.
업스테이지 데이터팀이 연구성과를 발표한 DMLR은 ICML 2023 중 데이터 중심 머신러닝 연구(Data-centric Machine Learning Research)에 관한 워크샵으로 세계적 석학이자 Data-Centric AI를 창시한 스탠포드 대학교 앤드류 응 교수가 참여하며, 해당 분야에 탄생을 알린 NeurIPS 2021- Data Centric AI 워크샵의 후속 워크샵이다.
올해 DMLR은 지난해 NeurIPS 2021- Data Centric AI 워크샵, ICML 2022- DataPerf 워크샵에 이어 올해로 3회째를 맞게 되는 Data-Centric AI 분야 최대 연구 교류의 장으로 2023년 7월 29일에 하와이에서 열릴 예정이다.
업스테이지는 기업에서 인공지능 학습 데이터를 효과적으로 구축할 수 있는 프로세스를 제안한 “DMOps: Data Management Operations and Recipes”와 데이터 구축시 효과적인 비용관리와 효율적인 구축을 가능케하는 ”Inter-Annotator Agreement in the Wild: Uncovering Its Emerging Roles and Considerations in Real-World Scenarios”를 포함 총 7편의 연구 성과를 워크숍에서 발표한다.
이번 연구성과 중 4편의 논문은 자연언어처리 분야 세계적 석학인 고려대학교 임희석 교수 연구팀과 공동연구를 진행, 스타트업과 학계의 공동 연구에 새로운 지평을 열었다는 평가다.
업스테이지와 고려대학교는 공동 연구를 통해 데이터 중심 기계번역, 데이터 중심 상식 추론 연구와 더불어 합성 데이터의 부정적인 효과에 대한 분석 논문을 포함, 음성인식 후처리기 분야의 새로운 방법론 “Explainable Error Benchmark”를 제안하는 등 다양한 성과를 이뤄냈다.
특히 업스테이지의 논문 7편에 모두 참여한 업스테이지 박찬준 연구원은 2021년 부터 3년 연속 해당 분야에 논문을 발표하며, 업스테이지가 세계적인 “Data-Centric AI” 전문 기업으로 발돋움하는데 기여하고 있다.
이번 연구성과로 업스테이지는 Data-Centric AI 분야의 원천연구부터 응용 연구에 이르는 글로벌 톱 기술력을 재확인했다. 업스테이지는 지난해에도 ICLR, CVPR, ECCV 등 3대 AI 학회에서 모두 논문을 발표하며 AI 최고 기술 스타트업으로 자리매김 한 바 있다.
또한 지난해 영국 임페리얼 칼리지 런던이 발표한 ‘2021 글로벌 AI 톱티어 학회 논문’ 조사에서 삼성, 네이버, 카카오, LG에 이어 스타트업으로는 유일하게 국내 상위 5위에 오르며 이목을 집중시키기도 했다.
업스테이지 김성훈 대표는 “이번 ICML 2023- DMLR에서 글로벌 톱 수준의 연구 성과를 낼 수 있어 무척 기쁘다” 며 “업스테이지는 AI 서비스 뿐만 아니라 아낌없는 R&D 투자로 모두가 최고 성능의 AI를 더 편리하게 이용하실 수 있도록 최선을 다하겠다”고 밝혔다.
※ 사진 설명 : 업스테이지가 Data-Centric AI 분야에서 가장 권위 있는 워크숍인 Data-centric Machine Learning Research (DMLR) Workshop에 7편의 논문을 발표, 국내기업 최다 연구 성과를 자랑했다. 사진은 ICML 2023- DMLR에서 채택된 업스테이지의 ‘DMOps’ 논문
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업스테이지 | 김근교 PR 이사 | keunkyo@upstage.ai
업스테이지 | 배성범 PR 매니저 | sungbae@upstage.ai보도자료 다운받기
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2020년 10월 설립한 업스테이지는 이미지에서 원하는 정보를 추출해 이용할 수 있는 OCR기술을 비롯, 고객 정보와 제품 및 서비스 특징을 고려한 추천 기술, 의미기반 검색을 가능케하는 자연어처리 검색기술 등 최신 AI 기술을 다양한 업종에 맞춤형으로 손쉽게 적용할 수 있는 노코드-로코드 솔루션 ‘Upstage AI Pack’을 출시, 고객사들의 AI 혁신을 돕고 있다. Upstage AI Pack을 이용하면 데이터 가공, AI 모델링, 지표 관리를 쉽게 활용할 수 있을 뿐 아니라 지속적인 업데이트를 지원, 상시 최신화 된 AI 기술을 편리하게 사용할 수 있다. 더불어, AI 비즈니스 경험을 녹여낸 실습 위주의 교육과 탄탄한 AI 기초 교육을 통해 AI 비즈니스에 즉각 투입될 수 있는 차별화된 전문 인재를 육성하는 교육콘텐츠 사업에도 적극 나서고 있다.
업스테이지는 구글, 애플, 아마존, 엔비디아, 메타, 네이버 등 글로벌 빅테크 출신의 멤버를 중심으로 NeurlPS를 비롯, ICLR, CVPR, ECCV, WWW, CHI, WSDM 등 세계적 권위의 AI 학회에 다수의 우수 논문을 발표하고, 온라인 AI 경진대회 캐글(Kaggle)에서 국내 기업 중 유일하게 두 자릿수 금메달을 획득하는 등 독보적인 AI 기술 리더십을 다지고 있다. 업스테이지 김성훈 대표는 홍콩과학기술대학교 교수로 재직하면서 소프트웨어공학과 머신러닝을 융합한 버그 예측, 소스코드 자동생성 등의 연구로 최고의 논문상인 ACM Sigsoft Distinguished Paper Award 4회 수상, International Conference on Software Maintenance에서 10년 동안 가장 영향력 있는 논문상을 받은 세계적인 AI 구루로 꼽히며, 총 700만뷰 이상을 기록한 ‘모두를 위한 딥러닝’ 강사로도 널리 알려져 있다. 또한, 업스테이지의 공동창업자로는 네이버 Visual AI / OCR 을 리드하며 세계적인 성과를 냈던 이활석 CTO와 세계 최고의 번역기 파파고의 모델팀을 리드했던 박은정 CSO가 참여하고 있다.
