2022/11/2

• 업스테이지, 추천 분야 최고 권위 학회 ACM RecSys Challenge 2022 대회에서 12위 입상

• 엔비디아, 인텔 등 글로벌 빅테크 기업 어깨 나란히… 1위와 0.016점 차로 최고 수준 추천 기술 재확인

• “검증된 업스테이지의 AI Seargest 기술로 초개인화 추천이 필요한 모든 기업과 산업에 도움 될 것”

(업스테이지=2022/11/2) 추천분야 세계 최고 권위 학회에서 주관하는 ACM RecSys Challenge 2022 대회에서 국내 대표 AI 스타트업 업스테이지가 12위에 입상했다.

업스테이지(대표 김성훈, www.upstage.ai)는 2일 추천 시스템 분야 최고 권위 학회 중 하나인 ACM RecSys가 주최한 AI 추천 대회에 전체 12위로 입상, 국내 기업 중 최고의 성과를 냈다고 밝혔다. 특히 이번에 입상한 업스테이지 팀은 지난해 캐글 쇼피 추천대회 1위 금메달과 지난 5월 캐글 H&M 대회에서 은메달 수상에 이어 다시 한 번 AI 추천분야 최고의 팀으로 자리매김 했다.

ACM RecSys Challenge는 2007년 부터 매년 개최되는 대회로 음악, SNS, 커머스 등 다양한 분야의 AI 추천 문제를 다룬다. AI 추천을 연구하는 전세계 대학뿐만 아니라 글로벌 기업들이 참여해 추천 모델을 검증해 보는데, 이전 대회 우승팀으로는 중국의 알리바바(’16), 러시아의 얀덱스(‘15), 엔비디아(’20)등 각국을 대표하는 빅테크 기업들이 있다. 

이번 대회는 패션 개인화 AI 솔루션인 Dressipi의 데이터를 이용한 맞춤형 패션 추천 대회로, 전세계 고객 및 제품에 대한 데이터와 이용자의 클릭, 구매 데이터 등을 기반으로 우수한 AI 제품 추천 모델을 만드는 것을 목표로 챌린지를 진행했다. 이번 대회는 총 350여개 팀이 참여해 치열한 경쟁을 펼쳤고 지난달 학회에서 결과가 발표됐다.

대회 우승은 중국 최대 커머스 업체인 샤오망이 차지했고 업스테이지 챌린지스 팀과 추천 팀은 1위와 불과 0.016점 차로 전체 순위 12위에 입상했다. 이는 국내 기업 최고 순위로 10위권 내의 엔비디아, 인텔, 화웨이 등 글로벌 빅테크 기업들과 어깨를 나란히 하는 결과다.

업스테이지 팀은 추천될 후보 아이템들을 먼저 선별하고  선별된 후보에서 순위를 매기는 부스팅 방식의 모델 대신 순차 데이터 내의 관계를 추적, 맥락과 의미를 학습하는 신경망 방식인 트랜스포머 방식의 모델을 활용해 더 높은 성능을 달성하는 성과를 거뒀다. 트랜스포머 모델은 진화를 지속하는 수학적 기법을 응용해 서로 떨어져 있는 데이터 요소들의 의미가 관계에 따라 미묘하게 달라지는 부분까지 감지하는 모델로 업스테이지 팀은 이를 이용, 클릭 이력간의 관계를 파악하고 사용자가 구매할 만한 상품을 직접 생성해 차별화를 이뤄냈다.

AI기반의 추천기술은 유튜브, 아마존 등 콘텐츠, 쇼핑몰 등의 플랫폼에 적용되어 성과를 입증한 이후 거의 모든 곳에서 사용되고 있는 AI 핵심기술이다. 고객의 의사결정이 필요한 모든 곳에서 추천 기술은 빛을 발한다. 특히 정보와 데이터가 늘어남에 따라 추천 기술의 중요성은 점차 증가하고 있으며 인공지능 기반 기술 발전에 따라 AI를 이용한 초개인화 추천 역시 더욱 고도화 되고 있다. 

업스테이지는 이번 성과를 통해 개인의 데이터와 취향을 기반으로 상품이나 콘텐츠를 AI로 찾고 추천하는 기능을 모두 적용하는 기술, 이른바 AI Seargest(search+suggest / 검색 추천) 부문의 기술력을 다시 한 번 증명했다. 업스테이지는 앞서, 국내기업 최초 캐글 두 자릿수 금메달 획득은 물론 최고 등급인 그랜드마스터 톱 20인 중 2인을 보유해 국내 최고의 AI기업으로 자리매김 한 바 있다.

업스테이지 김성훈 대표는 “추천AI 최고 권위 학회인 ACM RecSys에서 개최한 챌린지 대회의 국내 최고 순위 입상으로 업스테이지 추천 기술이 다시 한 번 글로벌 톱 기술력을 인정 받았다” 며 "검증된 업스테이지의 AI Seargest 기술로 초개인화가 필요한 모든 기업과 산업에 도움이 될 것"이라고 전했다.

업스테이지는 이미지에서 원하는 정보를 추출해 이용할 수 있는 OCR기술을 비롯, 고객 정보와 제품 및 서비스 특징을 고려한 추천 기술, 의미기반 검색을 가능케하는 자연어처리 검색기술 등 AI 기술을 고객들이 한 번에 맞춤형으로 활용 할 수 있도록 돕는 노코드-로코드 솔루션 ‘Upstage AI Pack’을 올해 말 출시할 예정이다. ‘Upstage AI Pack’을 이용하면 데이터 가공, AI 모델링, 지표 관리를 쉽게 활용할 수 있을 뿐 아니라 지속적인 업데이트를 지원, 상시 최신화 된 AI 기술을 편리하게 사용할 수 있다.

자료 문의

업스테이지 | 김근교 PR 이사 | 010-8229-7240 | keunkyo@upstage.ai

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